1. Satu langkah besar ke hadapan dalam reka bentuk AI: daripada pengalaman-berasaskan data-berasaskan
Reka bentuk struktur pulpa acuan tradisional banyak bergantung pada pengalaman jurutera. Kitaran reka bentuk adalah panjang, kos percubaan dan kesilapan adalah penting, dan sukar untuk menolak had fizikal. Penggunaan teknologi AI secara asasnya telah mengubah cara reka bentuk dibuat dengan menggabungkan pembelajaran mendalam, penglihatan komputer dan reka bentuk generatif.
Prosedur automatik untuk reka bentuk
AI boleh mencari dengan pantas faktor lukisan reka bentuk yang penting seperti ketebalan dinding, sudut draf dan penempatan bahagian struktur. Ia kemudiannya boleh menggunakan model pembelajaran mesin untuk menghasilkan penyelesaian awal yang memenuhi keperluan mekanikal. Sebagai contoh, sebaik sahaja sebuah syarikat di Hangzhou menggunakan sistem pemeriksaan visual AI, kitaran reka bentuk acuan dipotong daripada 4 minggu kepada 1 minggu, kos reka bentuk diturunkan sebanyak 30%, dan kadar kelayakan produk dinaikkan kepada 98%. Pengolah semula automatik proses reka bentuk AI-daripada analisis keperluan kepada pengoptimuman parameter kepada penjanaan penyelesaian-bermaksud tiada sesiapa yang perlu melakukan apa-apa dengan tangan semasa keseluruhan proses.
Keupayaan untuk mengoptimumkan banyak matlamat
Sistem reka bentuk AI boleh mengoptimumkan beberapa matlamat pada masa yang sama, walaupun ia bercanggah antara satu sama lain. Contohnya, ia boleh mengoptimumkan kekuatan mampatan, penggunaan bahan dan betapa sukarnya untuk dirobohkan. Contohnya, semasa mereka bentuk struktur penimbal, AI melihat puluhan ribu titik data sejarah untuk mencipta model dinamik "ketebalan acuan kertas nombor unit struktur pekali penampan." Ia kemudian secara automatik mencari gabungan parameter terbaik. Sebuah syarikat di Harbin menghasilkan "teknologi pengacuan penekan panas luaran lembut dalaman", yang menggunakan algoritma AI untuk menambah baik parameter penekan panas acuan. Teknologi ini membolehkan buat pertama kalinya regangan sudut kanan dan pembongkaran menegak acuan pulpa, yang meningkatkan kekuatan mampatan produk sebanyak 50% dan mengurangkan kos separuh.
Satu kejayaan kreatif dalam reka bentuk generatif
AI bukan sahaja boleh menambah baik struktur yang sedia ada, tetapi ia juga boleh membuat yang baharu melalui reka bentuk generatif. Dalam tiga bulan, sebuah perniagaan di Wenzhou menggunakan teknik AI untuk menghasilkan 17,000 alternatif reka bentuk. Salah satu daripadanya, kotak kit perjalanan, menggunakan AI untuk menambah baik pembinaan sarang lebahnya, menjadikannya 40% lebih ringan dan 15% lebih kuat. Pesanan meningkat sebanyak 300% pada bulan pertama penyenaraian. Teknologi baharu ini datang daripada pemahaman mendalam AI tentang peraturan fizik bahan. Dengan memodelkan berjuta-juta cara struktur boleh berubah bentuk, AI boleh mencari laluan pengoptimuman yang tidak dapat difikirkan oleh jurutera manusia.
2. Inovasi proses dipacu AI-: daripada pengoptimuman statik kepada gelung tertutup dinamik
Bukan sahaja proses reka bentuk perlu dioptimumkan untuk pulpa acuan, tetapi keseluruhan proses pengeluaran perlu dioptimumkan juga. Teknologi AI mencipta sistem-gelung tertutup "pelaksanaan keputusan persepsi" untuk mengoptimumkan proses dengan cara yang dinamik dan tepat.
Kawalan proses dalam masa nyata
Semasa peringkat pengeluaran pulpa, AI boleh menukar tetapan penting dalam masa nyata berdasarkan input daripada penderia. Sebagai contoh, sistem AI secara automatik mengubah jumlah bantuan pengekalan berdasarkan nilai pH dan kadar pengekalan gentian buburan. Ini meningkatkan penggunaan serat sebanyak 5-8% dan mengurangkan kehilangan bahan mentah sebanyak 10%. Barisan pengeluaran matriks pembentukan automatik sepenuhnya Guangdong Hansen Intelligent mempunyai sistem pelarasan parameter dinamik pintar yang boleh melaraskan masa dan suhu menekan panas secara automatik berdasarkan kepekatan buburan. Ini menjimatkan 200 tan bahan dan mengurangkan kos buruh sebanyak 50%.
Meramal dan mencegah kecacatan
Sistem pemeriksaan visual AI boleh menemui lebih daripada 20 jenis kecacatan, seperti wayar, rambut dan penghantaran cahaya. Ia boleh menemui 4 kerosakan sesaat, dan kadar pengesanan terlepas telah menurun daripada purata industri sebanyak 12% kepada 0.5%. AI juga boleh mencari kemungkinan masalah kualiti lebih awal dengan melihat bagaimana data kecacatan dan parameter proses berkaitan. Sebagai contoh, model AI membantu syarikat mengetahui bahawa apabila suhu mesin pengacuan berubah lebih daripada 2 darjah Celcius, keretakan mungkin terbentuk di sempadan produk. Berdasarkan ini, mengubah pendekatan pengurusan suhu mengurangkan kadar sekerap sebanyak 40%.
Cara terbaik untuk menyediakan tenaga dan bahan
AI boleh mengubah cara tenaga dan bahan digunakan semasa keseluruhan proses pengeluaran untuk menjadikannya lebih cekap. Sebuah syarikat di Sichuan membuat asas acuan pulpa buluh yang boleh memuatkan lebih daripada 50 kg. Mereka menggunakan teknologi pemisahan gentian AI untuk mengukur kekuatan gentian buluh dengan tepat. Sistem kebolehkesanan blockchain mereka juga menjejaki jejak karbon, yang memenuhi keperluan pensijilan tarif hijau EU. Pengoptimuman ini bukan sahaja mengurangkan kos pengeluaran, tetapi ia juga menambah nilai kepada pasaran.
3. Kegunaan industri: Dari satu titik kejayaan kepada pembinaan semula ekologi
Reka bentuk AI telah mengubah sektor pulpa acuan dalam banyak cara, daripada peringkat teknikal kepada pembinaan semula ekosistem perindustrian.
Penggunaan meluas pengeluaran diperibadikan
Peningkatan mod C2M (pengilangan langsung pengguna) memberi banyak tekanan pada pulpa acuan untuk dapat bertindak balas dengan cepat. AI telah memungkinkan untuk menyampaikan pembungkusan tersuai dalam masa 72 jam dengan mencipta-platform berkembar digital rantaian penuh untuk "perkhidmatan pembuatan reka bentuk." Barisan pengeluaran fleksibel dari Guangdong Green Ran Intelligent boleh mengendalikan penyesuaian "kelompok kecil, berbilang kelompok" dan boleh melakukan pensampelan dalam 72 jam. Ia telah memberikan syarikat seperti Maotai dan pembungkusan Huawei yang agak tepat.
Bijak meningkatkan kerjasama dalam rantaian industri
AI mengubah cara rantaian industri tradisional berfungsi dengan menjadikannya lebih seperti rangkaian yang berfungsi bersama. Sebagai contoh, sistem "persepsi AI+kawalan mekanikal+data-gelung tertutup" Fenghai Intelligent berfungsi dengan mesin yang dibuat oleh syarikat seperti Zhongxin dan Yu melalui antara muka universal OPC UA. Ini mengurangkan masa yang diperlukan untuk menyediakan merentasi barisan pengeluaran daripada 30 hari kepada 5 hari dan masa yang diperlukan untuk melatih model daripada 30 hari kepada 5 hari. Konsep bekerjasama ini membolehkan perniagaan kecil dan sederhana{10}}berubah dan bertambah baik dengan berkongsi sumber teknologi, jadi mereka tidak perlu membina keseluruhan sistem AI.
Menjana wang daripada nilai yang mampan
Reka bentuk AI bukan sahaja menjadikan produk berfungsi dengan lebih baik, malah ia juga membuka potensi ekonomi baharu dengan mengurus data karbon. Jenama tertentu menggunakan AI untuk mengetahui "nilai karbon" setiap gram pulpa dalam masa nyata. Ini mengurangkan pelepasan daripada pengangkutan sebanyak 62% dan menaikkan harga produk sebanyak 27%. "Penghalang algoritma karbon" menjadi faktor persaingan yang paling penting dalam pasaran. Ia menukar pulpa acuan daripada "bahan-kos rendah" kepada "penyelesaian-tinggi."
